Predicción temprana de hemorragia posparto con variables de triaje y antecedentes obstétricos de bajo costo

Resumen

La hemorragia posparto continúa siendo una de las principales causas de morbimortalidad materna, especialmente en contextos donde los recursos clínicos y tecnológicos son limitados, y la identificación temprana del riesgo resulta fundamental para prevenir desenlaces graves. El estudio tuvo como objetivo determinar la capacidad predictiva de variables de triaje de bajo costo y antecedentes obstétricos para identificar de manera precoz el riesgo de hemorragia posparto en mujeres puérperas. Se desarrolló un enfoque cuantitativo, no experimental, con análisis retrospectivo de registros consolidados de organismos nacionales e internacionales entre 2021 y 2023, utilizando como indicadores de riesgo frecuencia cardiaca, presión arterial sistólica, índice de choque y antecedentes obstétricos relevantes. La metodología incluyó regresión logística multivariada para estimar el aporte independiente de cada variable y regularización LASSO para optimizar la selección de predictores y fortalecer la parsimonia del modelo, complementada con pruebas de consistencia interna y evaluación de correlaciones. Los resultados evidenciaron que la combinación de variables fisiológicas de triaje y antecedentes obstétricos incrementa significativamente la capacidad de predicción temprana del riesgo hemorrágico, identificando pacientes de alto riesgo de manera oportuna y facilitando la activación de protocolos clínicos. Se observó que los indicadores de bajo costo son suficientes para la estratificación inicial, y que la integración de antecedentes obstétricos mejora la precisión del modelo, lo que permite optimizar la toma de decisiones y la asignación de recursos en servicios obstétricos. El estudio demuestra la viabilidad de modelos predictivos accesibles y eficientes para fortalecer la atención materna, reducir eventos críticos asociados a hemorragia posparto y mejorar la seguridad clínica en entornos de recursos limitados.