Salud mental laboral y ausentismo: modelos de predicción basados en indicadores administrativos

Resumen

El incremento sostenido del ausentismo laboral asociado a condiciones de salud mental representa una problemática estructural que impacta la productividad organizacional, la sostenibilidad institucional y la estabilidad del capital humano, particularmente en contextos caracterizados por sobrecarga operativa y exposición a riesgos psicosociales. En este marco, el objetivo del estudio fue estimar la probabilidad de ausentismo recurrente mediante modelos predictivos basados en indicadores administrativos y constructos latentes de riesgo psicosocial. Se desarrolló un diseño cuantitativo, no experimental y explicativo, utilizando registros institucionales provenientes de fuentes oficiales y aplicando técnicas de regresión logística binaria, regularización LASSO y modelamiento de ecuaciones estructurales. Los resultados evidenciaron que variables como horas extraordinarias, antecedentes de inasistencia, contrato temporal e índice de riesgo psicosocial presentan asociación significativa con la recurrencia del ausentismo, alcanzando el modelo penalizado un AUC de 0.71, lo que indica capacidad discriminativa aceptable para fines de segmentación preventiva. Asimismo, el factor latente de riesgo psicosocial mostró consistencia interna elevada y relación significativa con la variable dependiente, confirmando que la exposición acumulativa a demandas laborales incrementa la probabilidad de inasistencia. En términos integradores, la combinación de analítica predictiva y modelamiento estructural demuestra que los registros administrativos pueden convertirse en herramientas estratégicas para anticipar trayectorias de riesgo, orientar intervenciones organizacionales y fortalecer la gobernanza basada en evidencia cuantitativa.